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沒有一個冬天不可逾越，沒有一個春天不會到來。 今天我們單刀直入，給大家介紹3款在今年3月里正式公布振奮人心的臨床試驗結果的抗癌新藥。 一般每個月，都有會若干款新藥公布I期、II期、III期臨床試驗的結果，其中III期臨床試驗的結果是一錘定音性質的，成功了，大多數時候就能上市；失敗了，很多時候就意味著一款新藥功敗垂成。 而I/II期臨床試驗的數據，更多時候是帶給大家最新的抗癌思路和，一部分有條件的病友可以積極留心，參與這些最前衛的抗癌新藥的臨床試驗，從而獲得超出常規治療的抗癌體驗。 二代PD-1：PD-L1高表達人群有效率85.7% 2020年3月12日，PD-L1和TGF-β雙阻斷劑——M7824，治療晚期非小細胞肺癌的I期臨床試驗結果，正式在JTO雜誌上公布。 這個藥物，一直以來被稱為「二代PD-1」（這個稱呼是媒體人和病友們封的，從科學上講，有爭議），這次臨床試驗數據公布以來，尤其是針對PD-L1高表達非小細胞肺癌有效率達到了85.7%，這樣一個數據迅速刷屏。 不過，咚咚要冷靜地給大家講一講這個藥物。 事實上，腫瘤逃避免疫系統追殺的方式有很多很多種，PD-1/PD-L1隻是其中一種比較重要的、主流的癌細胞逃生通道。因此，通過阻斷PD-1或者PD-L1，可以在部分腫瘤患者中取得很好的療效。 但是，如果不加選擇，單用PD-1抗體或者PD-L1抗體，晚期非小細胞肺癌等實體瘤接受免疫治療的有效率只有15%-20%。之所以發生這樣的現象，那是因為其他的病人，可能同時存在多條癌細胞逃生通道，比如LAG-3、TIM-3、TGF-β等，如果一個病人的腫瘤組織同時存在多條逃生通道，單獨阻斷PD-1/PD-L1這條逃生通道，效果肯定不理想（癌細胞又不傻，PD-1/PD-L1這條路不通，完全可以走其他路）。 為了應對這種狀況，目前學術界能想到的辦法有兩個： 一個是同時使用多個藥物，聯合治療，儘可能把目前醫學已經發現的癌細胞逃生通道，都阻斷了（比如同時使用PD-1抑制劑聯合LAG-3抗體，或者PD-1抑制劑聯合CTLA-4抗體）。 另外一種思路，創新抗癌藥的形式，讓一種藥物可以同時阻斷兩個、三個甚至更多個癌細胞逃生通道，M7824就是同時阻斷PD-L1和TGF-β，目前這類藥物還有五六個，都在臨床試驗中。 回過頭來講，M7824這次公布的數據，其實喜憂參半。 喜的是：對於PD-L1強陽性的患者，1200mg組，有效率高達85.7%。這個數據比單用PD-1抗體的40-50%，還是要高一些的，屬於錦上添花。同時M7824的副作用和單藥PD-1抗體類似，屬於可控範圍。 擔憂的是：對於80名入組的全部患者而言，總體有效率只有21.3%，基本和單藥PD-1抗體的15%-20%是在同一個水平上。同時，對於單藥PD-1抗體治療效果最差的人群（PD-L1表達陰性的病人），這個所謂的二代PD-1抗體，有效率也只有1/17——或許，未來還需要根據TGF-β信號通路相關分子，進一步篩選人群，才能讓這個雙阻斷劑，發揮最大效用。 ... 新型FGFR單抗Bemarituzumab：用於晚期胃癌，嶄露頭角 截止目前，全球市場上已經上市了一個FGFR抑制劑，是一個口服的小分子抑制劑——厄達替尼，用於晚期膀胱癌效果顯著，用於肺鱗癌、膽管癌也有初步療效。 FGFR2b在部分晚期胃癌患者中高表達，是關鍵的促癌因素。因此，研發靶向FGFR2b的靶向藥，在晚期胃癌等實體瘤中有一定的前景。 2020年3月13日，新藥Bemarituzumab正式在JCO雜誌上公布了I期臨床試驗結果，76名難治性晚期胃癌患者入組，分成不同的劑量梯度，接受治療。通過摸索不同劑量的副作用和初步療效，確定後續推薦的劑量是15mg/kg，2周一次。 結果顯示：28名FGFR2b高表達的患者，5名患者腫瘤明顯縮小，縮小幅度超過30%，這5名患者中有4名是接受的最終推薦劑量。也就是說，如果所有的患者未來都能接受到推薦劑量的治療，而且入組的患者都要求FGFR2b高表達的話，那麼這個靶向藥的有效率還將大機率得到提高。 目前這個一個跨藥物濃度梯度的臨床試驗，疾病控制率已經達到64.3%，截至目前療效維持時間最長的一位患者已經達到1年，未來仍有較大進步空間，因此這個單抗，值得進一步關注。 ... 新型ERK抑制劑GDC-0994：BRAF突變的腸癌，也有療效 KRAS突變的胰腺癌、BRAF突變的腸癌，是最難治的幾類驅動基因突變的實體瘤，截至目前沒有太好的治療方案。 BRAF突變的腸癌，目前推崇的是王炸級的聯合治療，比如EGFR單抗+RAF抑制劑+MEK抑制劑（西妥昔單抗+達拉非尼+曲美替尼等），有效率可以突破50%，但是三個靶向藥一起使用，副作用較大，且價格昂貴，不是普通家庭可以承受的。而KRAS突變的胰腺癌，至今沒有什麼靶向藥可以起效的。 2020年3月15日，CCR雜誌公布了新型ERK抑制劑GDC-0994的I期臨床試驗數據。47名跨癌種的難治性晚期實體瘤患者，接受了該藥物治療。20名患者在接受治療前後，均做了PET-CT，從PET-CT上可以反應腫瘤的代謝活性，其中11名患者腫瘤代謝活性明顯下降，其中就包括4名胰腺癌患者。 ... 而從普通CT上看，45名患者中有15人腫瘤控制穩定。最難能可貴的是：2名BRAF突變的難治性腸癌患者，接受該藥物治療後，腫瘤明顯縮小，縮小幅度超過30%，給這種極端難治的晚期腸癌患者帶來了新的希望。 下圖是一名起效的腸癌患者肺轉移的病灶，在治療前後的變化，右肺腫塊明顯縮小。 ... 首個MET抑制劑tepotinib獲批上市：開闢肺癌靶向治療全新領域 3月25日，日本藥監部門宣布正式批準全球首個MET抑制劑上市，Tepotinib，用於治療晚期MET基因14號外顯子跳躍突變的肺癌患者。 MET基因突變在晚期肺癌中占3%-5%，雖然陽性率並不高，但是肺癌患者基數太大，依然有眾多符合條件的患者。 此次tepotinib的批準是基於一項名為VISION的臨床研究結果。該研究共納入99例MET外顯子14跳躍突變的非小細胞肺癌患者。 結果顯示：接受tepotinib治療的患者客觀應答率（ORR）達到42.4%，中位應答持續時間（DoR）為12.4個月。對MET突變的患者而言具備了相當不錯的療效。 此外，在對130例患者進行的安全性分析結果顯示，tepotinib耐受性良好，最常見的治療相關不良事件為周圍水腫（53.8%）、噁心（23.8%）和腹瀉（20.8%），多為一般副作用。 而tepotinib的意義可能不止於此，我們知道EGFR/ALK靶向治療的患者當中有一部分是因為MET突變所致。從這個意義來說，tepotinib堪稱另一個劃時代的重要藥物。 DS-8201：「靶向+化療」結合全新抗癌藥，解決Her2突變 3月26日，阿斯利康公司與第一三共公司聯合研發的Her2抗體偶聯物藥物DS-8201在日本獲批上市。與此同時，就在上市的同一天，DS-8201針對肺癌的研究結果也對外公布。 此次公布的肺癌臨床數據中，共有60名HER2過度表達或突變的癌癥患者參與，其中包括18名非小細胞肺癌患者，20名結直腸癌患者和其他類型的腫瘤患者。 結果顯示：DS-8201治療使28.3%的患者腫瘤縮小，中位PFS（無進展生存期）達到7.2個月。 其中，NSCLC患者的ORR（客觀緩解率）最高，55.6%的患者都出現腫瘤縮小，中位DOR（緩解持續時間）達到10.7個月。 在攜帶HER2突變的11例NSCLC患者中的療效更為明顯，ORR高達72.7%！中位PFS達到11.3個月。所有NSCLC患者的腫瘤無進展中位時間為11.3個月。 值得一說的是，DS-8201是一款特別的藥，它是靶向Her2的抗體偶聯藥物，由Her2抗體赫賽汀，聯合了一個拓撲異構酶-I抑制劑喜樹鹼衍生物（化療藥）。 腫瘤患者注射了DS-8201之後，抗體會帶著化療藥去找Her2陽性的腫瘤細胞，然後精準的給腫瘤細胞「下毒」。 這種藥物設計結合了靶向藥的精準和化療藥的高效，既避免了全身使用化療藥的毒副作用，也比單獨使用靶向藥具有更強的殺傷能力，一舉兩得。 參考文獻 [1]. Bintrafuspalfa, a bifunctional fusion protein targeting TGF-β and PD-L1, in second-linetreatment of patients with non-small cell lung cancer: results from anexpansion cohort of a phase 1 trial. J Thorac Oncol. 2020 Mar 12. pii:S1556-0864(20)30195-7 [2]. PhaseI Escalation and Expansion Study of Bemarituzumab (FPA144) in Patients WithAdvanced Solid Tumors and FGFR2b-Selected Gastroesophageal Adenocarcinoma. JClin Oncol. 2020 Mar 13:JCO1901834. doi: 10.1200/JCO.19.01834. [3]. AFirst-in-Human Phase I Study to Evaluate the ERK1/2 Inhibitor GDC-0994 inPatients with Advanced Solid Tumors. Clin Cancer Res. 2020 Mar15;26(6):1229-1236. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-2574. 封面圖來源：攝圖網
內容簡介
「酒田戰法」探討的核心，是用少數幾根K棒（1至5根）來預測股價未來的走勢。我們研究型態辨識的目的，就是為了要對股價後巿進行預測，所以必須針對型態出現前及出現後的股價變化進行分析，這樣才能瞭解各種型態出現在股價上漲、下跌或橫盤後的不同狀況，並在操作時佐以對股價及盤勢的研判。
《酒田戰法—圖解80招台股實證》是國內針對型態辨識學進行實證研究的第一本著作，作者計算了幾乎台股全體上巿櫃的1,292支股票，並對民國76年至103年的股價資料，進行了全面的統計分析。書中介紹的酒田戰法有80種型態，幾乎囊括各種不同版本的所有內容，相信本書的出版，肯定是國內型態辨識學研究的新里程碑。讓證據會說話的技術分析、型態辨識，從敍述分析走向實證分析。本書將帶您全面掌握型態辨識的精髓，絕對是您操作台股不可或缺的投資指南！
本書主要分為五章，其中包含三大內容：
◆對所使用的統計方法進行說明，讓讀者能瞭解各種圖表的意義。
◆對80種型態加以定義，並列出作者實證後的統計結果。
◆針對80種型態的四種統計圖，做出綜合統計表。
作者介紹
王錦樹
學歷：國立中興大學(現國立台北大學)經濟系學士、國立政治大學經濟研究所碩士。
經歷：歷任匯豐證券研究員、大順綜合證券研發部經理及自營事業部副總經理、富鼎投信總經理、國際投信副總經理兼策略師、嘉實資訊公司研究部副總經理。
著作：《突破傳統技術分析》、《技術分析贏家經典》、《點睛技術分析─心法篇》(寰宇出版F283)。
目錄
第一章 酒田戰法圖表內容綜合說明
第二章 酒田戰法傳統解釋及台股實證──一根K棒
前言
內容說明
. 吊人線
. 高浪線
. 長腳十字
. 傘形線
. 倒狀傘形線
. 鎚子
. 實體長陽線
. 紅色光頭光腳
. 紅色收盤無影線
. 紅色開盤無影線
. 實體長黑線
. 黑色光頭光腳
. 黑色收盤無影線
. 黑色開盤無影線
. 紅色紡綞線
. 黑色紡綞線
. 短紅燭
. 短黑燭
. 紅燭線
. 黑燭線
第三章 酒田戰法傳統解釋及台股實證──兩根K棒
. 烏雲罩頂
. 空頭吞噬
. 空頭墓碑十字
. 空頭十字星
. 空頭母子十字
. 空頭遭遇線
. 多頭隔離線
. 流星
. 空頭母子
. 貫穿線
. 多頭吞噬
. 多頭墓碑十字
. 多頭十字星
. 多頭母子十字
. 飛鴿歸巢
. 多頭低價配
. 多頭遭遇線
. 頸內線
. 破頸線
. 多頭倒狀鎚子
. 多頭母子
. 空頭隔離線
. 插入線
. 多頭反攻線
. 空頭反攻線
第四章 酒田戰法傳統解釋及台股實證──三～五根K棒
. 多頭併肩陽線
. 空頭棄嬰
. 空頭夜星
. 空頭夜星十字
. 空頭三黑鴉
. 空頭兩陰吃一陽
. 空頭穿陽線
. 空頭雙鴉躍空
. 多頭跳空上升三法
. 多頭上肩帶缺口
. 空頭大敵當前
. 空頭步步為營
. 空頭三星
. 空頭雙鴉
. 多頭晨星十字
. 多頭晨星
. 多頭兩陽吃一陰
. 多頭穿陰線
. 多頭三紅兵
. 多頭釘住三明治
. 多頭南方三星
. 多頭三星
. 多頭獨特三河床
. 空頭跳空下降三法
. 空頭下肩帶缺口
. 空頭併肩陽線
. 多頭三線攻擊
. 多頭隱體吞咽
. 空頭三線攻擊
. 多頭執墊
. 多頭上升三法
. 空頭起跑
. 空頭下降三法
. 多頭起跑
. 多頭階梯底
第五章 酒田戰法台股實證綜合統計表
序
股價型態辨識學是一門預測股價走勢的學問，屬於股價技術分析的一環。讀者們對於像酒田戰法或是頭肩頂、頭肩底、W底、M頭......等等這些名詞，應該都耳熟能詳。目前，探討股價型態的書籍不少，但內容大多千篇一律，都是先敘述某一股價型態的特徵，然後再配上一張精挑細選的Ｋ線圖，用來證明當這種型態出現後，股價果然會漲或會跌。但實際上後巿的發展，卻經常與書上的說法南轅北轍。之所以會發生這種現象，是因為書中的圖形只是所有可能性當中的一個例子而已，它缺乏對該型態的全面統計分析，因而無法瞭解該型態實際的漲跌機率分佈狀況。
若想要對某一股價型態進行全面的統計分析，就必須要有一個可以進行分析的電腦程式。這個程式的演算法對於股價型態的辨識能力不能太差，否則統計分析結果就無法被信賴。筆者自民國95年起，曾擔任嘉實資訊的研究部副總經理七年有餘。目前嘉實資訊的旗艦產品「XQ全球贏家系統」中的「型態辨識」功能，就是筆者在任內負責研發的成果。本書中所有統計圖表使用的型態辨識方法，與XQ系統完全一樣，讀者若對此有興趣，想進一步探討，可逕洽嘉實資訊公司。
筆者發展型態辨識演算程式的過程，可分為三階段。第一階段首先對某一特定股票，選取其自身某一段期間的Ｋ棒組合型態，尋找出該型態出現的次數。第二階段則選擇特定型態，尋找當前（或特定）日期在全部個股中出現的次數。第三階段為選擇任意股價型態，在全部個股的全部期間內，尋找該型態的出現次數。而本書所呈現的內容，就是第三階段的統計分析結果。
再者，筆者在開發型態辨識演算法的過程中，發展出效率極佳的演算法。該演算法有三大優點。其一，型態可橫向擴張或收縮。比如我們要找一個25根Ｋ棒組合的W底型態，然而在真實的股價Ｋ線圖中出現的W底，很少會剛好是25根Ｋ棒，大多數時候都是更多或更少根的情況，而無論是多少根K棒所形成的W底，都能被本程式找到。其二，型態可縱向拉大或壓扁：假設有兩個形狀完全一樣的M頭，但是一個上下變動幅度為10%，另一個只有5%，這兩種情形都能被本程式找到。其三，型態的相似度可以自行設定：如果設定80%相似度，那麼就可以找到大約相似的型態；設定90%相似度，可找到高度相似的型態；設定100%則可以找到完全一模一樣的型態。
假如你從台股全部上巿櫃的1200餘支股票Ｋ線圖中，任意選出一支股票，再從該股票Ｋ線圖中任意挑選一段Ｋ棒組合，它可以是30根、40根或任意更多根的Ｋ棒。然後你問：「誰能找出這段Ｋ棒組合是出現在哪支股票的哪段時間？」能答出這問題的人相信不多，甚至根本沒有，因為絕大多數人只能曠日費時地用眼睛去比對一張張的K線圖，然而筆者設計的型態辨識程式，卻能在短短幾分鐘內找到。正因為筆者設計的程式功能強大，所以利用它來對各種股票型態進行統計分析，可為讀者們提供極為有用的資訊。
本書是國內對型態辨識學進行實證研究的第一本著作。筆者計算了幾乎台股全體上巿櫃的1,292支股票，對民國76年至103年的股價資料，進行了統計分析。這個型態辨識演算法，可以使用在任意根Ｋ棒的辨識上，而本書介紹的酒田戰法，主要是Ｋ棒數在5根及以下的型態學。至於多於5根K棒的其他型態，將在後續的書籍中再作介紹。
研究型態辨識學的目的，是要對股價後巿進行預測，所以必須對型態出現前及出現後的股價變化進行分析，這樣才能瞭解各種型態出現在股價上漲後、下跌後，或是橫盤後的不同狀況。接著更可進一步瞭解，上漲後出現該型態接著會漲還是會跌，或是下跌後出現該型態接著會漲還是會跌。因此，筆者針對每種型態都設計出四種圖表，圖表1對所有找到的型態次數進行總體分析；圖表2分析股價上漲後出現該型態隨後的漲跌概況；圖表3分析股價橫盤後出現該型態隨後的漲跌概況；圖表4分析股價下跌後出現該型態隨後的漲跌概況。
本書介紹的酒田戰法有八十種型態，幾乎囊括了各種不同版本的所有內容。本書除序言外，分為五章。第一章先對本書使用的統計方法做說明，讓讀者能瞭解各種圖表的意義；接著將八十種型態分為一根K棒、兩根K棒，以及三～五根K棒三個類別，分述於第二、三、四章。這三章內容是本書重點，首先對每一種型態加以定義，並介紹市場上多數研究者對該型態後巿多空的共同見解，接著列出作者實證後的統計結果，最後再附上四個該型態的統計圖表；第五章則列出八十種型態的全體綜合統計表，以方便讀者做綜合性的閱覽。
相信本書的出版，是國內型態辨識學研究的新里程碑，型態辨識由敘述分析走向實證分析，這樣才能更全面掌握型態辨識的精髓，也才能既見樹又見林。
王錦樹 謹識
詳細資料
- ISBN：9789866320767
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 296頁 / 15 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
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文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/health/6rmrbr3.html
博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010661171
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